Conhecendo seus Dados!
Conhecer seus dados é a base para utilizá-los e protegê-los com eficiência. Mas, como as empresas podem obter esse conhecimento em um cenário de dados fragmentados, de diversos formatos, esquemas e tipos de metadados?
Dia 22 de junho, às 10h, acompanhe como as melhores empresas do mercado estão realizando esta busca e criando seus inventários.
Speakers
Mariana Werson
Gerente de Privacidade e Proteção de Dados Carrefour Brasil
Alex Amorim
CISO and DPO |
Head IT Security Claro Brasil
Rafael Esnarriaga
DPO | Encarregado pela Proteção de Dados na GOL Linhas Aéreas
Participantes
Henderson Santana
Vice President – Latam at BigID
Wellington Franham
LATAM Sales & Innovation Director at CenturyData BR
Paulo Brito
Jornalista especializado em cibersegurança, ciberdefesa, inteligência::Editor do CISO Advisor::Mestre em Comunicação
Temas que serão abordados
A importância do mapeamento dos seus dados
Como aplicar as regras de segurança e privacidade
Como realizar uma governança contínua
Round Table
Nesta mesa redonda, transmitida ao vivo, três grandes corporações irão compartilhar as suas preocupações e como realizaram seus inventários de dados para aplicar regras de privacidade e segurança.
Aproveite essa oportunidade para saber mais sobre esse assunto e realizar o seu inventário de dados!
Como um ativo, dados confidenciais e pessoais, bem gerenciados, podem informar a estratégia e justificar a direção dos recursos, bem como permitir insights para determinar as decisões de negócios corretas e construir a confiança do cliente.
Como responsabilidade, dados imprecisos, incompletos ou inadequados aumentam o risco e dificultam o cumprimento das regulamentações de privacidade. Além disso, eles prejudicam as migrações de dados e a nuvem e podem prejudicar a confiança do cliente.
Um inventário de dados preciso, por outro lado, é o primeiro passo para transformar seus dados de um passivo em um ativo. É um componente crítico para conformidade, redução de riscos, iniciativas de transformação digital, migrações para a nuvem e muito mais — e é essencial para manter a qualidade de dados precisa para ML e análises.
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